DisMax 查询解析器
DisMax 查询解析器被设计来处理简单短语和多个不同权重的字段。
通常，DisMax 查询解析器更像 google 而不是标准查询解析器。
DisMax 支持 Lucene 查询解析器语法的精简子集
好奇 DisMax 这个名字的来源？DisMax 代表 Maximum Disjunction。不论是否能记住这个名字的含义，只要记住 DisMax 是易于使用，能接受任何输入且不会出错的。
参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| q | 查询的原始输入 |
| q.alt | 如果 q 参数未使用，这个参数用来呼叫标准查询解析器解析输入 |
| qf | query fields，指定执行查询时所需要的索引字段，如果未指定则为 df 定义的字段 |
| mm | 最小匹配数，指定查询最少要匹配几个条件，如果没有指定该参数，则依赖于 q.op 参数（不论该参数是在查询条件里指定，还是在 solrconfig.xml 里指定的默认值，或 schema.xml 里通过 defaultOperator 选项指定）：q.op = AND 则 mm = 100%；q.op = OR 则 mm=1。用户也可以在 solrconfig.xml 里指定 mm 的默认值。该参数还允许在表达式里混入空格，例如 " 3 < -25% 10 < -3\n", " \n-25%\n", " \n3\n " |
| pf | phrase fields：增加文档的分数以防 q 参数的所有词条出现在附近 （神马意思?） |
| ps | phrase slop：指定 2 个词条分开的位置数，以匹配一个特定的短语 |
| qs | query phrase slop：含义同 ps，一般和 qf 参数一起使用 |
| tie | Tie Breaker：一个远小于 1 的浮点值，在 DisMax 查询里作为决定性因素 （这 tmd 又是神马意思？） |
| bq | boost query：指定一个因子，对于匹配时需要加强重要性的那些词条或短语 |
| bf | Boost Functions：指定一个函数来加权 |
qf
字段列表，每个字段都有一个权重因子来增强或减弱该字段在查询中的重要性，示例
qf="fieldOne^2.3 fieldTwo fieldThree^0.4"
上面例子表示 fieldOne 的权重因子为2.3，fieldTwo 为默认的权重因子，fieldThree 的权重因子为0.4mm
mm
Lucene/Solr 在处理查询时，有 3 类子句：强制的，禁止的，可选的。默认情况下，q 参数里的所有词条或短语都被作为可选的，除非前面有 + 或者 -。在处理可选的子句时，mm 参数表示最少有多少可选的子句要被匹配，DisMax 查询解析器对于如何指定 mm 提供了极大的灵活性
| 语法 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|
| 正整数 | 3 | 最少有几个子句需要匹配，不论总共有多少子句 |
| 负整数 | -2 | 从全部子句里减去多少个子句 |
| 百分比 | 75% | 全部子句总数的百分比，向下取整 |
| 负百分比 | -25% | 全部子句里可以不用匹配的子句所占的百分比，向下取整 |
| 表达式：正整数后跟>或<和另一个值 | 3<90% | 如果全部子句数量等于或小于该正整数，那么就都是强制的；但是如果是大于这个正整数，那么就只需要满足百分比 |
| 多项表达式，包含>或< | 2<-25% 9<-3 |
多个表达式，任一个要生效，必须是其数字比前一个的数字更大。左边的例子里，如果有 1~2 个子句，则都是强制的；如果有 3~9 个子句，则 -25% 是强制的；如果超过 9 个子句，则 -3 是必须的 |
默认的 mm=100%
pf
格式如同 qf，如果该字段匹配短语而非几个词条，那么会导致加权因子生效。
例如，查询 q=hello world，那么 "hello world" 显然比 "hello this is a world" 更匹配，因为其不仅匹配了 hello 和 world，还同时将输入作为单个短语进行了匹配
ps
貌似是对 pf 里的短语指定一个“间距”，如果在这个间距内也算是短语
tie
如果一个查询在多个字段都匹配，tie 可以用来决定最终的得分，最终得分的计算公式为
分数最大值 + tie * (其他分数)
示例如下
两个 field: A 和 B，query 分别在 A 和 B 中都能命中，其得分如下：
| 文档 | 字段A得分 | 字段B得分 | 最大得分 |
|---|---|---|---|
| doc1 | 0.5 | 0.8 | 0.8 |
| doc2 | 0.8 | 0.1 | 0.8 |
这时候两个 doc 在不同 field 上的 max 得分相同，但是我们其实更希望 doc1 得分更高，那么 tie 就可以派上用场了
假设 tie = 0.1，则各自的最终分为
doc1 = 0.8 + 0.5 * 0.1 = 0.85
doc2 = 0.8 + 0.1 * 0.1 = 0.81
doc1 胜出
可见，若 tie = 0，则就是分数最大的字段的得分作为最终得分，若 tie = 1，则就是将所有字段得分简单相加作为最终得分；一般设定 tie = 0.1
bq
bq 参数指定了一个附加的、可选的查询子句，会附加到用户的主查询中以影响结果的分数；可以使用多个 bq 参数
bf
同 bq，不过 bf 是指定一个函数查询，且可以附带一个可选的权重因子，可以使用任何 solr 支持的函数查询，示例
recip(rord(myfield),1,2,3)^1.5
bf 的函数本质上是 bq 参数组合了 {!func} 的一个简写，例如，如果想要最近的文档排在前面，如下的查询是一样一样滴
bf=recip(rord(creationDate),1,1000,1000)
bq={!func}recip(rord(creationDate),1,1000,1000)